近日，以“凝聚时代智慧，引领教育创新”为主题的第十六届新华网教育论坛在京举办。同期，北京比邻东方教育科技有限公司CEO乔蕾接受采访，分享了AI技术赋能对外中文教育的实践探索与思考。

Q1：在建设教育强国背景下，您认为当前所在领域最应聚焦的核心任务和优先方向是什么？

立足我国教育强国建设的总体布局，语言与文化的全球传播正从 “软实力补充”，成为国家文化软实力提升的重要一环。在此背景下，对外中文教育承担两大核心任务：

一是让中文学习真正做到可达、可学、可持续。长期以来，中文因语言系统复杂、文化内涵深厚，成为全球较具挑战性的语言，“想学难坚持”是学习者普遍遇到的难点。AI技术为破解这一问题提供了契机，基于新东方比邻十余年积累的海量教学场景数据——包括授课视频、互动记录、学生行为数据等，通过AI引擎实现教学资源结构化重建，让中文学习具备“随时点亮、持续陪伴、因材施教”的可能。无论学习者身处何地，都能在SureChinese平台获得“如真实教师般的陪伴式学习体验”。效率提升的背后，是学习路径的温度和情境的重建。

二是借助AI技术赋能，让中国故事被世界听懂、愿听。语言学习本质是文化互通，AI能依据不同文化背景学习者的认知特点，构建契合其体验的文化理解路径。我们推出的大模型SureChinese不堆砌知识，而是以“理解差异、理解文化、理解学习者”为核心，实现语言与文化的双向传播。

我们的方向很明确：用AI降低中文教育门槛、扩大文化传播深度与范围，让全球学习者以更自然的方式接触中文。简言之，就是用AI技术讲好中国故事。

Q2：您认为AI对教育的根本影响是什么？我们应当如何调整“教”和“学”的关系？

AI对教育的影响并非局限在技术层面，而是一次教育范式的深刻推动。从过去的“知识传递”，重塑为“思维点亮”和“能力生成”。

信息与知识本身不再构成学习门槛，在此背景下，“教”与“学”顺序被重新定义。学习应从问题出发，由AI提供即时信息与多维知识组合，再由教师引导学生洞察问题背后的结构、规律和联系。AI时代教育需明确三个核心角色分工：

教师角色是点燃问题、构建结构、校准方向。老师不再是知识传递者，而是思维引导者、探索路径设计者，帮助学生看到“问题背后的问题”，并在探索过程中提供判断边界与认知支撑。

AI角色是提供效率、资源与即时反馈。AI能迅速汇聚跨学科知识，生成多元场景，提供持续练习，是学生的"外脑"和学习过程的加速器。

学生角色是探索、组合、创造。学生需要学会提出好问题，与AI深度对话，用AI扩展认知边界，最终形成个人化知识结构和创造能力。

我们不应惧怕AI，AI不会取代人，但会取代不会使用AI的人。教育核心任务是教会孩子“如何与AI共学”，让技术成为成长增益力量。未来教育是“老师+AI+学生”共同构成的生态，这种生态不仅提升学习效率，更重要的是激发孩子的创造力、批判力和好奇心。

Q3：当前行业数字化痛点是什么？贵司是否有针对性的解决方案？

在教育数字化深入推进的当下，行业数字化存在三大核心痛点，也是新东方比邻希望率先突破的核心命题。

第一类痛点是“场景缺失型”，AI产品未精准拆解教学需求。语言学习场景分层明显，如“餐厅点餐”场景，初学者需鼓励、中级学习者需句式扩展、高级学习者需文化解读，但当前多数AI给出统一答案，无法“因人而异”，缺乏真正的场景分层能力。

第二类痛点是“情绪缺失型”，AI 缺乏情绪化教学能力。技术缺乏教学温度。语言学习离不开情绪互动，而现有AI回复相对机械、缺乏激励与共情能力，这对以情感交流为核心的语言学习尤为致命，因为语言本质上是一种情感交换与认知共鸣。

第三类痛点是“底层资源缺失型”，缺乏高质量结构化教学数据。AI能力取决于数据质量，而我们拥有行业难以复制的优势：百万级教学视频、十余年教学脚本、海量师生互动记录及多背景学生行为数据，还有数十位资深教育专家团队。

基于这些资源，我们构建了“AI教学小世界体系”——不在大模型上做简单开发，而是搭建可迭代的场景化小生态。通过海量数据重建场景能力、用学生数据优化学习路径、由专家打磨AI提示词，再将AI产出反馈至教学现场完成迭代闭环。

最终目标是让不同水平的学习者拥有不同场景，不同问题拥有不同策略，让AI服务教学而非让教学迁就技术。新东方比邻关注的不仅仅是技术本身，而是“有温度的AI教育”。我们希望用AI提升学生学习效率、老师专业能力和中国文化传播力，让所有热爱中文的人都能够更轻松、更愉悦、更深入地走进中文，走进中国文化。